`` Little Data '' peut aussi être `` Big Data ''

By Alliance européenne pour la médecine (EAPM) Directeur exécutif personnalisé Denis Horgan 

Bien que l'accès des patients à des médicaments et à des traitements innovants soit un sujet d'actualité, en particulier au Parlement européen, de nombreuses activités sont également en cours dans le domaine des données massives.

La création l'année dernière du partenariat Big Data Value a été une bonne chose, puisqu'il s'agit d'un partenariat entre la Big Data Value Association (BDVA) et la Commission européenne. Le BDVA représente le secteur des grandes entreprises et des PME et la recherche. 

Un principe fondamental, dit-il, est la transparence et l'inclusivité, avec pour objectif de stimuler la recherche, le développement et l'innovation en Big Data en Europe, tout en favorisant une perception positive de cette information précieuse et pratiquement illimitée.

Alliance européenne pour la médecine personnalisée (EAPM) - et son groupe de travail Big Data - se félicite de cette initiative et s’est déjà engagé dans le partenariat qui a été créé à la suite de la une communication de la Commission de juillet 2014. En raison de l'implication de l'EAPM, celle-ci a utilisé l'exemple de la médecine personnalisée comme un domaine capable de soutenir des initiatives de données capables d'améliorer la compétitivité, la qualité des services publics et la vie des citoyens.

Bien que le partenariat Big Data Value ne se concentre pas spécifiquement sur la santé (les domaines comprennent les transports, la vente au détail, l’énergie et le divertissement). son impact potentiel dans ce domaine est énorme. Gardant cela à l'esprit, EAPM collabore avec le Partenariat afin d'inclure un domaine de la santé, avec un accent particulier sur la médecine personnalisée.

EAPM a produit son propre document et sa propre stratégie pour 'Une initiative phare sur la médecine personnalisée 'qui fait appel à l'UE, d'ici 2020, à s'efforcer "d'obtenir des avantages généralisés pour les patients et les citoyens grâce aux soins de santé personnalisés en définissant en 2015, puis en exécutant une stratégie de données pour la médecine personnalisée".

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Big Data ne va certainement pas disparaître et ples dépendances pour son influence croissante dans le secteur de la santé dans un avenir proche incluent un recours accru aux "vêtements intelligents", accès beaucoup plus facile des patients à leurs propres dossiers médicaux et même aux avertissements beaucoup plus tôt sur les épidémies.

Alors c'est quoi? Les données volumineuses représentent le volume considérable et sans cesse croissant d'informations de santé et leur utilisation pour stimuler l'innovation dans la recherche translationnelle et les résultats pour la santé adaptés à chaque individu.

Le Big Data offre non seulement le potentiel de révolutionner l’efficacité des interventions sanitaires, cela peut aussi aider assurer une gestion plus efficace des ressources dans des systèmes de santé publique de plus en plus démunis.

Obtenir une stratégie de données pour la médecine personnalisée directement dans L'Europe apporterait de multiples avantages. Non seulement ce serait accélérer le développement de traitements plus efficaces et potentiellement aider à la gestion des ressources de soins de santé, cela servirait également de fondement aux investissements du secteur privé
et les emplois en R&D en Europe.

Les données sont utilisées - et recueillies - partout, chaque jour de multiples façons. Par exemple, les utilisations technologiques qui permettent des services de télémédecine à la pointe de la technologie, qui fournissent des conseils de santé aux appareils mobiles des patients, aux dispositifs portables tels que les brassards de tensiomètre et même au dépistage à distance du VIH, sont moins importantes.

Ces données considérées individuellement peuvent être petites, mais prises ensemble, elles pourraient représenter une quantité importante et utile si elles sont stockées et partagées correctement, en tenant compte de tous les problèmes moraux et éthiques qui entourent la confidentialité des données et les autorisations des patients.

Les données des équipements portables, par exemple, pourraient être très utiles pour évaluer le bon traitement pour le bon patient au bon moment et même pour identifier les sous-groupes de patients.

Malheureusement, pour le moment, ces données sont stockées dans des "silos" qui peuvent ne pas signifier qu'un seul hôpital, mais même dans différents départements du même hôpital, de sorte que, si les données sont utiles au niveau individuel, leur valeur plus large est sous-estimée. utilisé. Cela représente un microcosme de l’ensemble du problème des Big Data en Europe et au-delà.  

Pour tirer le meilleur parti de ce nouvel atout incroyable, nous avons notamment besoin de méthodes analytiques reproductibles en recherche et en pratique clinique, d’une utilité clinique accrue grâce à la mise en place de méthodes de rapport permettant au clinicien de disposer de données cliniques normalisées de haute qualité assorties des niveaux de sécurité et de sécurité appropriés. contrôle d'accès et analyse des jeux de données internes dans le contexte de jeux de données de plus en plus importants dans le domaine public. De plus, il est nécessaire de faciliter l'identification et la validation des biomarqueurs via des vues intégrées prêtes à l'analyse des données cliniques et «omiques» - ce qui semble complexe, parce que c'est le cas - et bien plus encore.

Le Big Data est là pour rester. La tâche consiste maintenant à apprendre à l'utiliser - et à décider comment la gérer - au profit de 500 millions de patients potentiels dans les 28 États membres de l'UE. L'EAPM travaillera en permanence cette année, et dans les années à venir, pour veiller à ce que ce soit le cas.

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