Google prévoit de tester des centres de données spatiaux pour l'IA d'ici 2027.

Google a dévoilé son projet de déployer des centres de données d'intelligence artificielle dans l'espace dans le cadre d'une nouvelle initiative de recherche baptisée Projet Suncatcher, rapporte un média local. Agence de presse Kazinform correspondant.

D'après le communiqué de l'entreprise, les premiers prototypes de satellites devraient être mis en orbite début 2027.

« À l’avenir, l’espace pourrait bien être le meilleur endroit pour déployer des ordinateurs dotés d’intelligence artificielle à grande échelle », a déclaré Google. « Dans cette optique, notre nouveau projet de recherche ambitieux, Project Suncatcher, envisage des constellations compactes de satellites alimentés à l’énergie solaire, embarquant des TPU Google et reliés par des liaisons optiques en espace libre. »

Les scientifiques de l'entreprise proposent des grappes d'environ 80 satellites en orbite, positionnées à quelque 400 kilomètres au-dessus de la Terre, équipées de processeurs haute performance conçus pour répondre à la demande mondiale croissante en calculs d'intelligence artificielle. Ces centres de données seraient alimentés par des panneaux solaires qui, en orbite, peuvent produire jusqu'à huit fois plus d'énergie que des panneaux terrestres.

Google estime que d'ici le milieu des années 2030, le coût d'exploitation d'un centre de données spatial pourrait devenir comparable à celui des installations terrestres en raison de la baisse rapide des prix des lancements de fusées.

L'entreprise souligne également que cette approche permettrait de « minimiser l'impact sur les ressources terrestres », telles que les terres et l'eau utilisées pour le refroidissement des centres de données traditionnels.

L’entreprise a toutefois reconnu que « d’importants défis techniques subsistent, tels que la gestion thermique, les communications au sol à large bande passante et la fiabilité du système en orbite ».

Il a été rapporté précédemment que Google avait atteint une étape majeure dans l'informatique quantique, avec l'annonce que son dernier processeur a résolu un problème complexe beaucoup plus rapidement que n'importe quel supercalculateur existant.

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