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La Commission publie le premier projet de code de bonnes pratiques en matière d'intelligence artificielle à usage général

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il y a des mois 8

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Aujourd'hui (14 novembre), la Commission a publié le premier essai du Code de bonnes pratiques en matière d'intelligence artificielle (IA) à usage général. Le projet a été préparé par des experts indépendants qui ont été nommés par le Bureau de l'IA comme présidents et vice-présidents des quatre groupes de travail du Code de bonnes pratiques en matière d'IA à usage général. Ce premier projet est basé sur les contributions d'un consultation multipartite organisé par le Bureau de l'IA, ainsi qu'un atelier dédié qui a réuni des fournisseurs de modèles d'IA à usage général. Le document sera examiné plus en détail la semaine prochaine dans les quatre groupes de travail qui se réuniront du 18 au 21 novembre, et le 22 novembre lors de la plénière sur le Code de bonnes pratiques.

Dans le cadre de la plénière sur le Code de bonnes pratiques, les parties prenantes, les représentants des États membres de l'UE ainsi que les observateurs européens et internationaux sont invités à fournir leurs commentaires via une plateforme dédiée avant le 28 novembre afin de contribuer à façonner les prochaines versions du Code de bonnes pratiques. Le document final devrait être publié et présenté lors d'une plénière de clôture en mai 2025.

Les règles régissant les modèles d’IA à usage général en vertu de la loi sur l’IA entreront en vigueur en août 2025. Le code de bonnes pratiques vise à faciliter la mise en œuvre appropriée de ces règles et jouera un rôle crucial pour guider le développement et le déploiement futurs de modèles d’IA à usage général fiables et sûrs dans l’UE.

Les principaux aspects du Code comprennent des détails sur la transparence et l’application des règles relatives au droit d’auteur pour les fournisseurs de modèles d’IA à usage général, ainsi qu’une taxonomie des risques systémiques, des méthodologies d’évaluation des risques et des mesures d’atténuation pour les fournisseurs de modèles d’IA avancés à usage général qui peuvent présenter des risques systémiques.

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