Pourquoi le défi du Kazakhstan en matière d'IA pourrait ne pas résider dans l'adoption, mais dans les capacités

Le Kazakhstan s'efforce rapidement de placer l'intelligence artificielle au cœur de sa stratégie de modernisation économique, en investissant dans les infrastructures informatiques, les compétences, les start-ups et les technologies en langue kazakhe, tandis que les gouvernements du monde entier rivalisent pour se positionner dans l'économie émergente de l'IA. Écrit Assel Satubaldina.

Le Kazakhstan nourrit des ambitions croissantes en matière d'intelligence artificielle. Le gouvernement a intégré l'IA à sa stratégie globale de modernisation économique, misant sur son potentiel pour améliorer les services publics, attirer les investissements et permettre au pays de générer davantage de valeur ajoutée, au-delà de sa dépendance traditionnelle aux matières premières. Il investit massivement dans les infrastructures informatiques, la formation, les écosystèmes de startups et les modèles linguistiques en kazakh. Lors de la 38e session plénière du Conseil des investisseurs étrangers, en juillet, le président Kassym-Jomart Tokaïev a explicitement qualifié l'intégration de l'IA dans la politique d'investissement de l'État de « priorité absolue ». 

Le gouvernement a adopté un Code numérique et une loi sur l'intelligence artificielle, lancé la stratégie « Qazaqstan numérique », créé un ministère de l'Intelligence artificielle et du Développement numérique et désigné 2026 comme l'Année de l'intelligence artificielle et du développement numérique. Cette initiative intervient alors que l'IA devient à la fois un secteur mondial majeur et une source de puissance économique et stratégique de plus en plus importante. L'ONU Commerce et Développement estime que le marché mondial de l'IA passera de 189 milliards de dollars en 2023 à 4 800 milliards de dollars d'ici 2033, soit une multiplication par 25 en seulement dix ans. 

À l'échelle mondiale, le développement de l'IA se concentre entre les mains d'une poignée de pays. Aux États-Unis, les investissements privés dans l'IA ont atteint près de 286 milliards de dollars en 2025, soit plus de 23 fois le niveau de la Chine, selon l'indice IA 2026 de l'université de Stanford. Les investissements mondiaux des entreprises dans l'IA ont plus que doublé en 2025, tandis que les entreprises privées ont produit plus de 90 % des modèles d'IA notables de l'année. Pour les économies émergentes, la concentration des infrastructures d'IA dans un petit nombre de pays peut rendre cette course particulièrement onéreuse, sans compter que l'entraînement de grands modèles de langage exige des quantités considérables de puissance de calcul, d'électricité, de connectivité et de capitaux. Le Kazakhstan a peu de chances de rivaliser avec les États-Unis ou la Chine sur le segment le plus gourmand en capital de l'industrie de l'IA, et n'en a d'ailleurs pas besoin. Les experts estiment que son atout réside dans la combinaison des technologies d'IA mondiales et de l'expertise nationale, tout en développant ses propres capacités dans les domaines où la dépendance engendre des vulnérabilités économiques ou stratégiques.

Fondation solide
L'essor de l'intelligence artificielle au Kazakhstan s'appuie sur des années d'expérience dans le déploiement à grande échelle des technologies numériques. Les technologies de pointe sont de plus en plus intégrées aux services publics et au secteur bancaire. « Actuellement, notamment en matière d'applications d'intelligence artificielle dans la fintech, le Kazakhstan figure parmi les pays les plus avancés au monde », a déclaré Huseyin Atakan Varol, doyen de la Faculté d'informatique et d'intelligence artificielle et directeur de l'Institut des systèmes intelligents et d'intelligence artificielle de l'Université Nazarbayev, au journal Astana Times. Il a cité en exemple l'authentification par reconnaissance palmaire et les assistants bancaires basés sur l'IA, illustrant ainsi la rapidité avec laquelle les outils numériques se sont intégrés à notre quotidien. Les indicateurs internationaux dressent un constat similaire, tout en révélant une faiblesse importante.

Selon les chiffres de l'Organisation mondiale de la propriété intellectuelle (OMPI), le Kazakhstan se classe au 10e rang mondial pour ses services gouvernementaux en ligne. Cependant, il occupe la 115e place pour la collaboration université-industrie et la 112e pour l'activité de capital-risque, compte tenu de la taille de son économie. Le Dr Varol a indiqué que le Kazakhstan consacre encore une part relativement faible de son budget à la recherche et au développement, la majeure partie de ce financement étant assurée par l'État. Bien que les dépenses consacrées à la science aient augmenté ces dernières années, celles allouées à la recherche et au développement n'atteignent pas 1 % du PIB. « La quasi-totalité de ces fonds provient de l'État, et très peu des entreprises privées », a-t-il déclaré. « En résumé, l'interaction entre l'industrie, le monde universitaire et le gouvernement, la structure en triple hélice, n'est pas encore pleinement fonctionnelle au Kazakhstan. »

Cela pourrait bien constituer l'un des principaux freins aux ambitions du Kazakhstan en matière d'IA. Si le gouvernement peut créer des institutions, acquérir des infrastructures informatiques et former des spécialistes, la construction d'une économie de l'innovation durable exige davantage. Le centre Alem.AI d'Astana vise à combler cet écart en connectant l'éducation, la recherche, les startups et les entreprises. « Nous avons des objectifs concrets et simples. Le premier est de constituer une communauté de professionnels qui non seulement utilisent l'IA, mais la comprennent réellement. Cela signifie que nous formons des profils variés », a déclaré Alyona Slavkina, directrice du bureau de développement d'Alem.AI. Le temps d'Astana. 

La communauté est censée rassembler écoliers, étudiants, professionnels, chercheurs et entrepreneurs. L'objectif est de créer un parcours allant de la première approche de l'IA à l'éducation, la recherche et, à terme, le développement de produits commerciaux. Le défi réside toutefois dans le fait que l'IA évolue plus vite que les systèmes éducatifs traditionnels. Olzhas Urazalin, directeur de Tomorrow School, explique que les technologies et les outils de développement peuvent évoluer en quelques mois, tandis que les programmes universitaires classiques nécessitent souvent des années d'adaptation. « Nombre de diplômés possèdent de solides connaissances théoriques, mais une expérience pratique très limitée des outils d'IA modernes, des ensembles de données réels et du développement de produits. »

« Cela crée effectivement un fossé entre l'apprentissage et la création. Les jeunes spécialistes apprennent souvent à utiliser les solutions d'IA existantes, mais ils ont rarement l'occasion de comprendre comment ces systèmes sont construits, ni comment en développer de nouveaux », a déclaré Urazalin. L'école Tomorrow School repose sur un modèle alternatif. Les étudiants apprennent principalement par le biais de projets plutôt que de cours magistraux classiques et travaillent sur des problèmes concrets intégrés au programme par les entreprises. Ce programme gratuit dure 18 mois et est ouvert aux candidats sans formation technique traditionnelle. « À mon avis, le Kazakhstan doit avant tout former des créateurs, et non seulement des consommateurs de technologies d'IA », a-t-il affirmé, soulignant l'importance des talents, des infrastructures et de la collaboration internationale. 

Voies de développement
Le Dr Varol décrit deux grandes voies de développement technologique. La première est le développement national, qui exige des investissements considérables, du temps et un engagement à long terme. La seconde, qu'il nomme « l'appropriation technologique », consiste à adopter des technologies déjà développées ailleurs. Pour le Kazakhstan, Varol a indiqué que l'IA générative requiert des éléments des deux approches. « Nous avons beaucoup débattu de la meilleure stratégie pour le Kazakhstan, notamment en matière de développement des technologies d'IA générative. Nos réflexions internes ont toujours souligné la nécessité de développer également ces technologies localement », a-t-il déclaré. 

Varol a également souligné que le développement des compétences nationales ne se limite pas à la simple possession d'un modèle, mais vise aussi à constituer un vivier de spécialistes possédant l'expertise nécessaire pour ensuite intégrer des start-ups, des entreprises établies et développer de nouveaux produits commerciaux. Des événements récents ont également démontré que l'accès aux technologies étrangères peut être soumis à des restrictions gouvernementales. En juin, le gouvernement américain a temporairement imposé des contrôles à l'exportation interdisant aux ressortissants étrangers d'accéder aux modèles Fable 5 et Mythos 5 d'Anthropic, y compris aux employés étrangers d'Anthropic elle-même. « Les créateurs de ces technologies peuvent vous en bloquer l'accès, ce qui engendre un risque de dépendance très important », a déclaré le Dr Varol. 

Il ne faut toutefois pas confondre souveraineté technologique et autosuffisance technologique. Mohamed Eissa, directeur des investissements à la Société financière internationale, a souligné que cela explique pourquoi les marchés émergents sont peu susceptibles de concurrencer directement ce segment de l'industrie. « On ne constate pas le développement de grands modèles de langage (LLM) dans les marchés émergents car cela nécessite des ressources de calcul, de connectivité et d'énergie », a déclaré M. Eissa. « Ces infrastructures font cruellement défaut dans les marchés émergents. » Il établit cependant une distinction importante entre la mise en place d'infrastructures d'IA et l'utilisation de l'IA.

Il a cité en exemple une entreprise kazakhe spécialisée dans la création de contenu et l'intelligence artificielle, qui connaît une croissance rapide. « Mais pour utiliser l'IA sur les marchés émergents, il n'est pas nécessaire de développer l'infrastructure nécessaire. C'est là toute l'opportunité : trouver des personnes innovantes, dotées d'excellentes compétences en TIC, qui se sont concentrées sur un problème commercial et qui disposent désormais des outils pour rivaliser avec la Silicon Valley », a-t-il déclaré lors du podcast « The Development Podcast » diffusé sur la chaîne YouTube du Groupe de la Banque mondiale. 

Cela pourrait bien être l'une des opportunités les plus importantes pour le Kazakhstan. Selon lui, sur les marchés émergents, l'application de l'IA aux entreprises existantes représente sans doute une opportunité bien plus grande. De même, au Kazakhstan, l'impact économique potentiel de l'IA ne devrait pas se mesurer uniquement au nombre de programmeurs, de start-ups spécialisées en IA ou de laboratoires de recherche que le pays génère, mais plutôt à sa capacité à accroître la productivité de l'ensemble de l'économie. 

Points forts existants
Le Dr Varol a indiqué que certaines applications de l'IA se situent dans des secteurs où le pays possède déjà une expertise, notamment les mines, l'énergie et la logistique. « Le Kazakhstan est l'un des pays les plus riches en ressources minières et naturelles, mais la plupart de ces ressources sont exportées avec une faible valeur ajoutée », a-t-il déclaré. Il a souligné que l'utilisation de l'IA et des technologies numériques dans ces secteurs pourrait permettre au Kazakhstan de valoriser davantage ses ressources avant leur exportation. Cependant, dans certains domaines, le Kazakhstan a des raisons plus fortes de préserver ses compétences nationales. Le Dr Varol a expliqué que les questions relatives au traitement et au stockage des informations prennent une importance accrue lorsque les systèmes d'IA sont utilisés par des entreprises ou des institutions publiques.

« D’une manière générale, je pense que c’est également très important en ce qui concerne la souveraineté d’un pays », a-t-il ajouté. La langue présente une autre forme de dépendance. Les systèmes d’IA mondiaux sont entraînés sur d’énormes quantités de données, mais les langues y sont très inégalement représentées. Le Dr Varol a indiqué qu’environ la moitié du contenu internet accessible au public est en anglais, contre seulement 0.03 % en kazakh. Cela signifie que le développement d’une IA en langue kazakhe commence bien avant l’entraînement d’un modèle. L’ISSAI, fondée en 2019, a développé le premier master en IA en langue kazakhe du pays en 2024. S’appuyant sur l’expérience de l’institut, le Dr Varol a expliqué que les chercheurs doivent d’abord collecter des textes et d’autres données, supprimer les contenus de mauvaise qualité, organiser les informations et les convertir dans des formats adaptés à l’apprentissage automatique. Une fois le modèle entraîné, les chercheurs sont confrontés à un autre problème : comment déterminer s’il comprend réellement la langue ? « La méthode internationalement reconnue pour ce faire s’appelle l’analyse comparative des modèles, et toutes les analyses comparatives de modèles sont en anglais ou en chinois, mais aucune n’était en kazakh. Nous avons donc également créé une série d’ensembles de données d’analyse comparative », a-t-il déclaré. 

Le développement du LLM kazakh illustre un autre avantage du développement national de l'IA : le processus lui-même crée des compétences. L'équipe a dû recruter et former des spécialistes tout en apprenant à exploiter une infrastructure de calcul IA multi-nœuds, une expertise inédite à cette échelle. L'importance du projet dépasse donc le cadre du modèle qu'il a permis de produire. Il a contribué à constituer un vivier national d'ingénieurs possédant l'expérience des infrastructures et des flux de travail nécessaires au développement avancé de l'IA. La stratégie kazakhe en matière d'IA ne repose donc pas sur un choix entre une indépendance technologique totale et la dépendance aux plateformes mondiales. L'enjeu plus réaliste est de déterminer les compétences que le pays doit maîtriser, les technologies qu'il peut importer efficacement et les domaines où l'IA peut générer la plus grande valeur économique.

Partagez cet article: