Alors que les cookies tiers deviennent obsolètes, l'IA cherche à améliorer considérablement le marketing en ligne

S’il y a un sujet qui a dominé les conversations sur la technologie au cours des dernières années, c’est celui de l’intelligence artificielle (IA) et de son potentiel à changer le monde. Naturellement, les médias de science-fiction ayant rarement une vision positive de cette technologie, beaucoup craignent pour leur emploi et même pour la stabilité du monde. Mais à l’aube de 2025, il semble y avoir un changement de mentalité vers une acceptation et une adoption de l’IA.

Il serait difficile de trouver une grande entreprise qui n'adopte pas l'IA en ce moment, y compris celle qui est devenue la société cotée en bourse la plus précieuse à la fin de 2023 : Microsoft, avec 2.4 billions de livres sterling. À l'époque, son PDG louait les efforts de l'entreprise pour mettre en œuvre l'intelligence artificielle à grande échelle, les ventes de ses produits d'IA ayant grimpé en flèche. La portée de l'IA semble colossale.

Presque tous les secteurs d’activité travaillent sur des moyens d’utiliser l’IA à leur avantage, et l’un des domaines dans lesquels elle pourrait s’avérer d’une grande aide est celui du marketing. À l’heure actuelle, même si Google semble s’engager à faire volte-face ces derniers temps, les cookies tiers semblent être sur le point de disparaître, principalement en raison de la perception du public. Heureusement, il existe des moyens par lesquels l’IA peut non seulement combler ce vide d’une manière qui ne semble pas susciter les mêmes critiques que les cookies, mais même améliorer l’approche pour tous.

Personnalisation et expérience client

Parmi les nombreuses capacités de l’IA dans le domaine du marketing, les deux domaines les plus importants qu’elle peut traiter sont peut-être la personnalisation des publicités et l’amélioration de l’expérience client. Plusieurs rapports indiquent que la publicité et les expériences personnalisées sont souhaitées par pas moins de 70 % des utilisateurs en ligne, parfois plus, ce qui correspond certainement à la pensée commune.

Si les gens doivent voir des publicités, ils veulent que ces publicités se rapportent à quelque chose qui pourrait les intéresser plutôt que d'être bombardés de bannières, de fenêtres contextuelles ou de la nouvelle publicité superposée Google Vignette, plus irritante. L'IA intervient dans le traitement approfondi de toutes sortes de sources de données, comme un historique de navigation de l'individu, les médias sociaux et les enregistrements d'achat pour cibler des articles ou des services spécifiques à recommander via des placements publicitaires.  

Cela permettrait d'améliorer l'expérience client en diffusant uniquement les produits et services qui les intéressent par le biais de publicités et qui les aideront peut-être même à découvrir leur prochain achat intéressant. Pour les annonceurs, il s'agit d'un processus incroyablement évolutif qui offrira un retour sur investissement accru en raison de sa nature ciblée. L'hyper-personnalisation est essentielle pour libérer le potentiel de l'IA dans le marketing afin d'améliorer l'expérience client.

Analyse prédictive et publicité contextuelle

Source: Unsplash

L’analytique est un élément clé de l’IA, avec sa capacité « d’apprentissage » qui lui permet d’analyser des ensembles massifs de données et d’orienter les spécialistes du marketing dans la bonne direction. De cette façon, le travail qui pourrait prendre des années à une équipe de personnes pour trouver le même niveau de suggestion ciblée peut être effectué en beaucoup, beaucoup moins de temps par le logiciel. Les spécialistes du marketing pourraient travailler à partir des résultats immédiats de l’analyse prédictive pour identifier les tendances et les domaines clés à cibler et obtenir des prévisions futures.

Le placement des publicités peut également devenir un sujet de débat, l'IA venant en appui d'un programme marketing ou d'une plateforme. L'IA a la capacité d'analyser les pages Web, ce qui permettrait au programme de voir où il serait préférable de placer une publicité pour qu'elle ait une pertinence maximale. Cette forme de publicité contextuelle renforcerait encore une approche ciblée qui améliore l'expérience client. Avec un tel potentiel, il est facile de comprendre pourquoi il existe tant de dirigeants commerciaux optimistes là-bas.

Appliquer la puissance de l'IA au marketing

Pour avoir une idée de la manière dont l'IA peut dynamiser le marketing dans un secteur, prenons l'exemple d'un secteur qui investit chaque année tout dans le marketing. L'industrie du jeu en ligne, qui comprend les jeux d'argent en ligne, dépenserait environ 1.5 milliard de livres sterling par an en marketing et en publicité au Royaume-Uni seulement. Il s'agit d'un secteur hautement concurrentiel et étroitement réglementé, ce qui signifie que chaque activité doit être aussi raffinée que possible.

La plupart des internautes auront vu une publicité iGaming à un moment donné et sauront que ces plateformes proposent toute une série de promotions. Il suffit de regarder le récompenses de casino en ligne — les joueurs peuvent parcourir sept niveaux du Stellar Club pour débloquer toute une série de récompenses différentes. Celles-ci incluent des pourcentages de remboursement quotidiens croissants, des bonus de dépôt hebdomadaires, des tours gratuits, des bonus en espèces pour passer au niveau supérieur et même un accès exclusif aux sections réservées aux invités.

Il y a beaucoup de choses à prendre en compte pour choisir la plateforme sur laquelle s'inscrire. L'IA pourrait intervenir dans le cadre d'un plan marketing pour créer des publicités personnalisées qui font la promotion des sections les plus pertinentes pour un navigateur donné. Supposons que le client potentiel vient de réclamer un bonus de dépôt correspondant avec des tours gratuits sur un autre site. L'IA pourrait alors diffuser les meilleures promotions de ce site pour ces deux types de bonus sur des publicités bien placées pour cet utilisateur.

À moins d’utiliser une sorte d’IA générative et de lui faire confiance, la marque devrait probablement créer plusieurs types de publicités, d’images et de liens afin que l’IA puisse choisir la meilleure solution au moment opportun. À cet égard, il pourrait être assez difficile de tirer le meilleur parti de la publicité par IA, mais les bénéfices en vaudraient la peine, car chaque publicité serait aussi ciblée, pertinente et bien placée que possible pour améliorer l’expérience client.

Les cookies tiers pourraient bientôt appartenir au passé si les spécialistes du marketing exploitent la puissance de l’IA, ce qui, en théorie, créerait également une expérience beaucoup plus conviviale pour ceux qui font de la publicité en ligne.

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